SSLC परीक्षेत नक्कल रोखण्यासाठी AIचा नवा प्रयोग!
शालेय परीक्षा म्हटली की, नक्कल आणि गैरप्रकारांची समस्या काही नवीन नाही. मात्र, यंदा SSLC परीक्षेत नकल थांबवण्यासाठी अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर होणार आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तंत्रज्ञानावर आधारित CCTV कॅमेरे बसवण्याचा महत्त्वपूर्ण निर्णय राज्य शालेय परीक्षा आणि मूल्यमापन मंडळाने घेतला आहे.
AI कॅमेरे का आवश्यक?
पूर्वी वेबकास्टिंग प्रणाली वापरण्यात येत होती. पण तिच्या गुणवत्तेबाबत अनेक तक्रारी होत्या, तसेच परीक्षेच्या खोलीत याचा प्रभावी उपयोग होत नव्हता. त्यामुळे अत्याधुनिक आणि अचूक नजर ठेवणारी AI प्रणाली आता वापरण्यात येणार आहे.
मायक्रोसॉफ्टसोबत भागीदारी – एक महत्त्वाचे पाऊल
AI CCTV प्रणाली कार्यान्वित करण्यासाठी मंडळाने मायक्रोसॉफ्टसोबत करार केला आहे. मायक्रोसॉफ्टकडून योग्य सॉफ्टवेअर विकसित करून दिले जाणार आहे. या तंत्रज्ञानामुळे परीक्षा केंद्रांमध्ये नकल व गैरप्रकारांवर प्रभावी नियंत्रण मिळवता येईल.
AI CCTV कसे काम करणार?
- प्रत्येक परीक्षा केंद्रात CCTV कॅमेरे बसवले जातील आणि ते एका मास्टर संगणकाशी जोडले जातील.
- संगणकाच्या स्क्रीनवर परीक्षेच्या खोलीतील थेट दृश्ये दिसतील.
- परीक्षेदरम्यान नक्कल किंवा संशयास्पद हालचाली आढळल्यास AI सॉफ्टवेअर त्या चिन्हांकित करेल.
- तत्काळ ही माहिती परीक्षा केंद्राचे प्रमुख, जिल्हाधिकारी आणि परीक्षा मंडळाच्या वरिष्ठ अधिकाऱ्यांना मोबाईलवर पाठवली जाईल.
- संबंधित अधिकारी त्वरित केंद्रात पोहोचून गैरप्रकार रोखू शकतील.
प्रायोगिक तत्त्वावर अंमलबजावणी
यंदा राज्यातील सर्वच SSC परीक्षा केंद्रांमध्ये AI CCTV बसवले जाणार नाहीत. मात्र, संवेदनशील आणि अतीसंवेदनशील केंद्रांमध्ये ही प्रणाली प्रायोगिक तत्त्वावर बसवली जाणार आहे. विशेषतः, बंगळुरूच्या उत्तर आणि दक्षिण शैक्षणिक विभागांमधील सर्व परीक्षा केंद्रांमध्ये हा प्रकल्प राबवला जाईल.
विद्यार्थ्यांसाठी नवी संधी, नकलखोरांसाठी आव्हान!
AI आधारित परीक्षा देखरेखीमुळे नकल करणाऱ्या विद्यार्थ्यांना आता पर्याय उरणार नाही. त्यामुळे, प्रामाणिक विद्यार्थ्यांना न्याय मिळेल आणि परीक्षेचा दर्जाही सुधारेल.
2024-25 च्या पहिल्या SSC परीक्षा 21 मार्च 2025 रोजी होणार आहे. 9 लाखांहून अधिक विद्यार्थी यंदा परीक्षेला बसणार आहेत. आता पहायचं फक्त इतकंच – AI तंत्रज्ञानामुळे परीक्षा व्यवस्थापनात नवा बदल घडतो का?
Source – Google News
